教育部人文社科重点研究基地中央财经大学中国精算研究院学术活动

题目：From Data to Decision and Logistic Regression

摘要：本报告通过一个信用评分的实例，说明从数据到决策的分析过程，以及其中涉及的一些概念与方法。特别地，简要介绍logistic回归模型及其在精算建模中的应用。这些内容是统计学习领域中的基础部分，类似的思想也出现在机器学习领域的树方法中。所有运算都可通过R软件包实现，R软件已经成为统计与精算学中的基本工具。

主讲人：

张连增，1996年南开大学数学系随机过程方向博士毕业，现为南开大学金融学院精算学系教授，是国内较早的精算学教师。研究方向为统计模型与精算理论、非寿险精算学，侧重R软件与计算精算领域，尤其是索赔准备金评估和非寿险定价。代表性的专著是《精算学中的随机过程》（2006年）、《非寿险索赔准备金评估随机性方法》（2013年）。访问过墨尔本大学精算中心、滑铁卢大学统计精算系、洛桑大学精算学系。

时间：2017/4/28 上午10：30--11:30

地点：学术会堂 南楼 506

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