2025年11月24日下午，中国精算研究院第273期精算论坛在中央财经大学沙河校区第二教学楼316教室成功举行。本次论坛邀请到香港科技大学（广州）金融科技学域主任蔡宁教授与加拿大卡尔加里大学姜文骏副教授。讲座由中国精算研究院池义春研究员主持，孟辉研究员、董洪斌副研究员、王玲老师等二三十名师生参加了本次论坛。

首先，蔡宁教授以“隐私保护下的金融数据分析”为题，为在场师生带来了金融科技前沿研究成果的分享。蔡教授指出，在大数据时代，数据隐私已成为公众核心关切，尤其在涉及敏感信息的金融科技领域。他系统介绍了其团队为解决数据收集、统计推断及重抽样等关键环节中的隐私问题所开发的一系列创新算法，并从理论层面证明了这些算法在严格定义的隐私框架下的安全性。蔡教授进一步展示了这些隐私保护算法的具体应用，为金融数据在安全合规的前提下创造更大价值提供了新的技术路径。

接着，姜文骏老师的报告题目为“模型不确定性下的帕累托最优保险”。他深入探讨了当投保人与多家保险公司对潜在损失的评估存在认知模糊（即模型不确定性）时，如何达成最优保险合约的问题。姜老师利用Wasserstein距离来刻画各方可能持有的不同概率分布集，并成功推导出了在最坏情形下的帕累托最优保险赔付函数。他表示，该研究为理解现实世界中复杂的保险谈判与风险分担提供了严谨的理论模型和深刻见解。

报告结束后，参会师生就算法实现的理论基础、模型假设的局限性等问题与两位主讲人展开了热烈讨论与深入交流。本次论坛报告内容前沿、视角新颖，为我院师生带来了金融科技与精算保险交叉领域的新知识与新方法。

（撰稿人:齐梦佳；审稿人:池义春；编辑：薛丽娜；审核人:郑苏晋）