2026年7月5日至6日，由中央财经大学中国精算研究院、保险学院主办的第四届精算、量化金融与风险管理国际会议“网络风险”与“巨灾风险”平行论坛在中央财经大学学术会堂成功举办。本次平行论坛汇集了海内外知名高校和科研机构的专家学者，围绕网络风险精算建模、保险机制设计以及巨灾保险的风险共担机制等前沿议题展开了深入研讨。
“网络风险”平行论坛由香港大学Tim Boonen副教授主持。伊利诺伊州立大学徐茂超教授、南京信息工程大学袁雨副教授、西交利物浦大学徐冉副教授和麦考瑞大学金卓教授分别就各自研究领域的最新成果作了专题报告。
徐茂超教授以“CADA-Flow: Capturing Complex Dependence in Cyber Breach Risk via Deep Learning”为题，创新性地构建了编码器－解码器一体化CADA-Flow深度学习框架，并拆分泄露发生概率与损失厚度双建模模块。研究采用注意力循环编码器与条件归一化流解码器，适配时空行业多维稀疏网络数据。实证显示模型在尾部校准、分布预测效果上优于传统统计模型，为网络保险组合风险测算、差异化保费定价提供了全新工具，丰富了科技风险精算建模体系。
袁雨副教授以“Equilibrium Reinsurance Contract with Prevention and Incentive Clauses in a Sequential Game”为题，将风险预防、激励约束嵌入序贯博弈，设计了网络风险再保险均衡合约。基于时间一致均值方差准则，该研究逆向归纳求解双方均衡策略。研究发现激励条款可同步提升投保方防控投入与再保险需求，且保费与激励存在替代关系，为网络再保险产品条款设计、缓解事前道德风险提供了博弈论理论支撑。
徐冉副教授以“Cyber Risk Management and Mitigation via Controlled Stochastic SIS Dynamics: An Optimal Control Approach”为题，引入双控制项拓展随机SIS传染病模型以刻画网络传染风险。该研究依托HJB方程与策略迭代算法求解防控优化问题，数值仿真有效区分了主动防御与事后修复两类策略的成本收益。模型量化了网络风险动态传导规律，为企业分阶段网络风控预算配置、保险配套缓释方案提供了定量决策依据。
金卓教授以“Optimal Cybersecurity Investment with Risk Sharing”为题，运用复合跳过程刻画厚尾网络损失，融合保险风险分担构建了最优停止投资模型。研究通过HJB半解析求解企业安全投资时机的均衡解，结果显示损失强度、保险覆盖率直接影响投资临界阈值。该研究打通了网络保险与企业IT风控联动决策路径，完善了科技风险投融资与风险共担理论框架。
“网络风险”平行论坛现场
“巨灾风险”平行论坛由中央财经大学王丽珍教授主持。南开大学陈孝伟教授、西南财经大学蒲明教授、深圳大学李婧超副教授和南开大学雍尧棣副教授分别就各自的最新研究作了专题报告。
陈孝伟教授以“Adaptive Robust Optimization for Multi-Period P2P Risk Sharing under CatastropheRisk”为题，构建了多期自适应鲁棒风险共担框架，将保费决策、盈余返还与跨期负担平滑纳入统一模型，并引入两种不确定性集合刻画差异化风险情景。基于美国NFIP数据的滚动求解表明，风险共担池显著优于个体独立覆盖，返还规则的经济含义随不确定性集合结构而变，这为巨灾P2P平台机制设计提供了量化参考。
蒲明教授作了题为“Fiscal Smoothing and Catastrophe Insurance: Willingness-to-Purchase Thresholds of Local Governments”的报告。研究从需求端出发，将地方政府视为风险厌恶决策者，以傅里叶级数拟合四川省暴雨损失动态，通过蒙特卡洛模拟比较投保与未投保的期望效用。结果表明，购买意愿阈值随保障限额呈先升后稳的非线性态势，保险的核心价值在于尾部风险压缩带来的财政平滑，这为地方巨灾保险需求侧设计提供了参数化的决策依据。
李婧超副教授以“Optimal Risk Sharing for Catastrophe Risk”为题，研究了巨灾风险池的损失分摊规则与最优参与规模。研究在机制层面提出了比例均值分摊和带阈值的条件均值分摊两种规则，证明了分摊后损失在凸序意义下优于独立承担的条件；在规模层面以风险分散度最大化和人数最小化为双重目标求解最优池规模，为跨区域巨灾风险共担提供了理论依据。
雍尧棣副教授作了题为“Optimal Relief in Catastrophe Insurance with Premium Subsidies: A Welfare-Based Analysis”的报告。研究构建了政府、保险人与投保人三方Stackelberg博弈模型，以扭曲风险测度刻画投保人偏好，通过边际赔付函数法求解最优保单和政府救济率。结果表明，TVaR偏好下补贴与救济呈互补关系，但保费补贴因保险市场附加费摩擦，福利效率总体低于直接救济，这为两类政策的协同设计提供了理论参照。
两场平行论坛多维切入风险管理的核心议题，涵盖了网络泄露损失建模、网络保险机制设计、巨灾风险共担、财政平滑效应与最优救济策略等多个重要前沿方向。与会学者在模型构建、机制创新及理论与中国现实情境的结合等方面展开了热烈讨论，有效促进了相关学科的交叉融合。论坛所展示的研究成果兼具理论价值与现实指导意义，为应对日益严峻的全球气候风险和网络风险贡献了新的学术思路与决策工具。
“巨灾风险”平行论坛现场
（撰稿：于璟珑，蓝婧文；审稿：王玲；编辑：薛丽娜；审核：郑苏晋）
