2022年10月06日下午，应保险学院刘子宁博士邀请，新南威尔士大学商学院的Katja Hanewald教授做客精算论坛，保险学院多名老师和学生参加讲座并进行交流。

Katja教授以“Long-term care and mortality modelling using neural networks and survival trees”为主题，介绍了她最近的两篇文章，两篇文章均基于中国健康长寿纵向调查数据（CLHLS），关注了神经网络和生存树等方法在健康状态转移概率和死亡率预测中的应用。首先，在第一篇文章中，Katja介绍了将神经网络引入到健康状态转移概率估计的模型中，并且考虑了社会经济和生活方式等影响因素，允许变量之间存在线性和非线性关系，通过迁移学习的方法将研究健康状态转移的不同模型联系起来，从而改进对健康状态转移概率的估计。其次，在第二篇文章中，Katja将生存树与经典的参数模型相结合，建立了一个新的模型框架，并使用该框架分析中国80岁及以上老年人的死亡率轨迹。该模型的优势在于可以纳入更多的影响因素，从而更准确地预测老年人的残疾和死亡率。

参与讲座的多位老师和学生和Katja进行了深入的讨论，包括并不限于机器学习的运用、因果分析和机器学习的结合以及健康状态转移矩阵的估计等。