2022年11月14日下午,中国人民大学统计学院孙韬老师开启了精算论坛活动第211期。孙韬老师博士毕业于匹兹堡大学生物统计系,主要从事复杂生存数据模型,老年慢性病预防与管理等方面的研究,这次活动他将分享自己最新的研究成果:运用生存分析和统计方法对老年人失能率进行建模和估计。本次报告由中国精算研究院韦晓老师主持。
孙韬老师采用了中国健康长寿纵向调查中(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,简称为CLHLS)关于老年人失能与死亡的统计数据展开研究。他首先介绍了这组数据主要有区间删失和截断的特点,并针对这些特点将数据类型分为了四大类,以便于后续有针对性建模。然后孙老师介绍了采用双参数的Copula2模型对失能和死亡时刻来进行建模,考虑失能和死亡的相关性,并引入一些人口学的常见的协变量,采用半参数估计得到了较好的拟合效果。接着孙老师展示了估计的结果,结果表明失能与死亡之间有较强的关联性,如果忽视了两者关联进行建模,会导致模型有较大的估计偏差。最后孙韬老师对这个研究进行了总结,指出这个研究是首次运用生存分析统计方法来对失能率建模,并且考虑了失能与死亡的相关性。
活动的最后,参会老师就该研究的相关问题:利用该研究的估计方法用于估计失能到死亡的时间从而用于商业长期护理保险定价的应用问题、估计模型中使用的具体Copula类型和拟合结果、以及整个研究估计所使用的统计软件和函数包使用情况等展开了热烈的讨论,本次精算论坛活动圆满结束。