2026年7月5日-6日，由中央财经大学中国精算研究院、保险学院主办的第四届精算、量化金融与风险管理国际会议“可持续发展和健康风险”平行论坛在中央财经大学学术会堂成功举办。本次平行论坛分设两场，汇集了国内外知名高校、研究机构和业界的专家学者，围绕可持续发展和健康风险的前沿问题展开了深入交流。

第一场平行论坛由中央财经大学刘子宁副教授主持，论坛聚焦健康风险。麦考瑞大学高级讲师张晋辉博士、西交利物浦大学博士生钟欣和美国本特利大学助理教授宋晓宇博士分别就各自研究领域的最新成果作了专题报告。

张晋辉博士以“Predicting Length of Stay in Australian Residential Aged Care Using Assessment and Diagnosis Data and a Machine Learning Framework”为题，将抑郁评估及医疗诊断指标纳入预测框架，针对数据右删失、非比例风险及非线性效应，采用加速斜随机生存森林（AORSF）模型。结果表明，入院时间、年龄和功能依赖是核心预测因素，康奈尔抑郁量表在标准评估外具有重要增量价值。该研究深化了对养老居住模式的理解，为优化养老资源分配和长期护理风险管理提供了决策依据。

钟欣以“Disability Risk Prediction for Long-Term Care Insurance Under Actuarial Constraints”为题，提出基于约束优化的集成学习框架，结合SHAP技术解决长期护理保险失能数据中的类别不平衡与黑箱问题。通过成本敏感基学习器与加权软投票集成，将类权重选择转化为满足精算合规和偿付能力约束的优化问题。实证表明，框架显著提升高风险类别识别敏感性与尾部风险保护能力，且可动态适应业务变化，为监管不确定性下的精算决策提供了透明实用工具。

宋晓宇博士以“Health Risk Aversion in Dynamic Economic Models”为题，将健康嵌入生命周期问题，通过动态选择构建内生推导健康风险偏好的新框架。在随机健康模型下，将健康风险厌恶定义为价值函数在健康维度上的凹性，发现其取决于自我保险能力与相对收益时机两股力量的权衡。定量结果表明，人们对严重疾病呈风险厌恶，且预防疾病的QALY价值随基线健康恶化而升高，为改进医疗成本效益分析提供了理论支持。

“健康风险”平行论坛现场

第二场平行论坛由南开大学李津竹教授主持，聚焦可持续发展。南开大学赵慧教授、武汉大学胡利琴副教授和对外经济贸易大学讲师宋逸伦博士分别就各自研究领域的最新成果进行专题报告。

赵慧教授以“Portfolio Selection Problem with Periodic Performance Evaluation under Model Uncertainty”为题，克服传统连续投资组合模型的局限，聚焦于离散评估时点与模型不确定下最优投资策略的求解。研究创新性地将动态规划原理与单期辅助问题转化相结合，为不确定环境下的基金绩效评估提供了可解析、可量化的决策框架。

胡利琴副教授以“Priced but Not Free: How Bond Markets Capitalize Green Certification”为题，该研究克服传统绿色金融研究中将绿色标签作为整体的局限，通过机器学习方法对债券层面可验证的绿色信息进行颗粒化分解与定价。研究创新性地将文本信息提取与资产定价模型结合，为绿色债券市场的有效性检验提供了可解释、可归因的实证范式。

宋逸伦博士以“The ESG Rating Game: Deviation, Disagreement, and Greenwashing”为题，该研究克服传统ESG研究中将评级机构视为客观中立的局限，通过博弈论框架刻画评级机构为争夺市场份额而策略性偏离真实基本面的行为。研究创新性地将委托代理模型与稳定均衡概念结合，为ESG评级市场中的分歧与失真现象提供了可解释、可分析的理论范式。

“可持续发展”平行论坛现场

本次论坛的成功举办，展示了优秀学者在可持续发展和健康风险领域的前沿探索，与会专家围绕失能风险、投资组合、市场有效性、监管挑战等核心议题展开了深入探讨，现场学术氛围浓厚。各位专家的精彩报告为应对人口老龄化挑战与推动绿色金融体系完善提供了前瞻性的理论支撑与决策工具。

（撰稿：钟欣妍，陈展扬；审稿：王玲；编辑：薛丽娜；审核：郑苏晋）