教育部人文社科重点研究基地中央财经大学中国精算研究院学术活动

精算论坛第197期讲座

(2022年5月12日)

讲座主题：常用的机器学习算法及若干应用

摘要： 近年来，随着机器学习尤其是深度学习研究的突破性进展，大数据背景下，机器学习算法在经济、金融等领域中的应用也不断深入。报告就常用的机器学习算法进行了梳理和介绍，包括关联规则发现、聚类、维度约简、分类和预测算法；并采用新的范式编程语言Python来演示机器学习算法的具体实践。在综述性介绍机器学习算法在经济、金融、政策评估等研究领域中若干典型应用的基础上，重点详细介绍了深度学习算法的原理及实现，并展示具体的实验结果。

报告人：王成章

中央财经大学统计与数学学院副教授。主要研究领域为大数据分析、人工智能、机器学习、优化计算，尤其侧重机器学习算法在经济、金融、因果推断等实际问题中的应用。研究成果在Journal of Computational Chemistry，Economic Modelling，DEStech Transactions on Computer Science and Engineering、ICPR、自动化学报、计算机研究与发展、数理统计与管理等杂志和会议上发表。

讲座时间：2022年5月12日（周四）上午 10:00-11:30

报告地点：腾讯会议（会议ID：870-882-852）

邀 请 人： 郑敏