2021年11月18日，南开大学数学科学学院教授、博士生导师柏立华老师和南开大学金融学院精算学系教授、博士生导师张连增老师开启了第190期精算论坛活动，为我院师生详细地介绍了机器学习在精算和保险中的应用。

图1  柏立华教授讲座

在第一场讲座中，柏教授分享了基于强化学习的连续时间熵正则化形式下的最优红利支付问题。柏老师从四个方面依次展开，首先围绕目标值函数的建立展开，为了增加不确定性在值函数中加入熵正则化，然后利用粘性解方法证明了HJB方程光滑解存在的唯一性，并证明了该解是有界凹的。同时文章证明了最优控制不再是一个阈值控制，而是一个具有“渐进”形式的截断分布。柏教授继续展示并分析了论文主要研究结果，最后还介绍了未来研究工作的计划和方向。

图2  张连增教授讲座

在第二场讲座中张教授全方位介绍了精算预测分析、计算精算学和精算数据科学三个主题。张教授首先介绍了当前精算考试的课程体系变动情况，同时结合课程变动深入分析了精算预测分析的概念，并向与会师生们分享了有关参考书籍和论文。张教授在讲座中还提到精算学作为交叉学科，要做到与时俱进，精算教育在过去20年发生了很大的发生的变化，尤其是在计算精算学方面，借助编程语言会给精算工作带来极大的帮助。张教授以复合泊松过程为例，生动展示了计算机对开展精算工作的便利性。精算是统计、金融、风险管理、人口学的融合，再融入数据科学、机器学习等，就逐渐形成了精算数据科学，张教授向大家分享了精算数据科学入门的相关资料。随后张教授介绍了精算学和数据科学的在数据、专业领域知识、编程语言、数学统计、计算机科学等方面异同，同时讲述了精算数据科学体系架构以及机器学习在精算里的应用，并以XGboost算法为例，使用R语言向我们演示了回归建模的具体过程。最后张教授还向我院师生分享了自己多年的研究经验和感想，并对年轻学生提出宝贵建议。