教育部人文社科重点研究基地中央财经大学中国精算研究院学术活动

精算论坛第126期讲座-莊聲和、喬治華(12月22日)

报告一：

报告题目：由重大疾病保障談癌症地區差異及癌症醫療行為  

报告时间：2017年12月22日 下午2:00—3:00

报告人：莊聲和

台灣東吳大學財務工程與精算數學系副教授，研究生导师。美國 The OhioState University 統計系博士。早年於統計學領域上學有專精，並有多年的研究與教學經驗，後在統計學研究基礎上轉而向保險精算領域研究發展，在健康險研究上有多篇重要論文發表，並著有專書，為台灣健康險重要之研究人員。

摘要：

本次報告重點在於重大傷病的相關研究，內容包含三大部分：

一、世代效應對保險業之七項重大疾病發生率的影響。

二、癌症為七大重疾中罹病率最高之疾症，以統計方法呈現癌症具顯著地區之差異性。

三、罹患癌症後之醫療行攸關其存活的機率，本報告呈現在各罹病年度之癌症醫療行為、各罹病年齡之存活率、各癌種之存活率。

為台灣在「重大疾病保障談癌症地區差異及癌症醫療行為」經驗分享。

报告二：

报告题目：癌症發生率之年代避險效果

         Hedging period effect for cancer incidence rate

报告时间：2017年12月22日下午3:15—4:15

报告人：喬治華

  台灣東吳大學財務工程與精算數學系教授，研究生导师。台灣科技大學工業管理研究所博士，早年於工業統計學領域上學有專精，有多篇研究論文發表，獲有多項研究獎勵，並有多年的研究與教學經驗，後在統計學研究基礎上轉而向保險精算領域研究發展，在健康險研究上有多篇重要論文發表，並著有專書，為台灣健康險重要之研究人員。  

摘要：

本文藉由台灣癌症登記中心所公布之1979-2011癌症發生率資料，探討以癌症發生率模型之時間參數做為癌症發生率指數並聯結此指數衍生之K-forwards進行癌症發生率之年代避險效率探討。首先，透過Lee Carter Family Model進行癌症發生率配適及預測。研究結果發現，APC Model (M3)的配適效果最好，其配適1984-2008的MAPE(mean absolute percentage error)為17.02%；預測2009-2011的MAPE值6.04%。顯示無論在配適及預測，M3可以有效地描述台灣癌症發生率變動趨勢。除了中低年齡層之癌症發生率估計值與真實質相當接近外，M3亦可描述癌症發生率在高齡層之變動(上升速度趨緩或下降趨勢變化)。在預測2009-2011癌症發生率結果發現，雖然2011年在高年齡層預測值些許高估但癌症發生率在高年齡之變動仍具預測能力。此外，本文建立聯結癌症發生率指數之K-forwards。透過模擬未來20年之癌症發生率，比較30歲、40歲及50歲20年定期癌症保險在4種不同避險策略之避險效率以及邊際效用。以30歲20年定期癌症保險為例，若每5年避險交易一次，保險期間20年內共交易3次之避險效率為92.7%。若每1年避險交易一次，共可交易19次之避險效率為98.7%，避險效率僅提升6%，邊際效用增加0.4%。在避險效率的考慮下，本文結果可提供避險策略之擬定。

關鍵詞：癌症發生率、MAPE(mean absolute percentage error)、K-forward、 K-duration、避險效果

报告地点：中央财经大学学术会堂南楼506（精算院会议室）

欢迎各位老师和同学积极参加！